機械学習コンサルティング

1. 予測モデリング意思決定の前提となる結果を予測するモデルを構築します。シンプルな基準モデルとのバックテストを行い、本当に効果があるかどうかを確認できるようにしています。
2. 評価エンジン価格や入力データの変化に合わせて、資産の時価を継続的に算出するシステムです。前提条件はいつでも確認でき、調整することもできます。
3. 需要予測商品やサービス、地域の需要を予測します。中心となる予測値とあわせて、想定される幅もお示しします。
4. シグナルと意思決定支援次にどこへ力を注ぐべきかを判断するための、順位付けされたシグナルを作成します。それぞれの根拠もご説明します。
5. 公開データのデータパイプライン政府や統計機関、市場の公開データを整理し、元データが更新されたときにいつでも作り直せるデータセットにします。
6. モデルレビューすでに使われているモデルについて、データや検証方法、リークの有無、不確実性の扱い、結果の信頼性を第三者の立場で確認します。

• 鉱山プロジェクトの評価公開されている技術調査報告と現在の市場価格をもとに、上場鉱山プロジェクトの価値を算出するプラットフォームです。
• 地域予測エンジンオーストラリアの地方自治体や地域の動向を予測するエンジンです。
• 地域ビジネスの需要予測地域のビジネスの需要を予測するモデルです。

金融市場向けのシステマティックなシグナルも構築しています。

1. まず、モデルが支える意思決定を明確にし、そこから必要なデータを考えます。
2. どのモデルもシンプルな基準モデルと比較し、結果の不確実性もあわせてご報告します。
3. 各モデルの前提と限界を文書にまとめ、結果が適切な範囲で使われるようにしています。